Liderii de business subestimează hățișul de instrumente AI din companii?
Ce se ascunde în spatele aplicațiilor moderne? Birourile de astăzi sunt pur și simplu inundate de o multitudine de componente AI. Companiile au alergat după cele mai noi modele doar ca să fure un…
Ovidiu Răducanu · · 3 min citire

Ce se ascunde în spatele aplicațiilor moderne?
Birourile de astăzi sunt pur și simplu inundate de o multitudine de componente AI. Companiile au alergat după cele mai noi modele doar ca să fure un avantaj în fața rivalilor.
Această cursă nebună a lăsat în urmă un peisaj tehnologic fragmentat și extrem de complicat. Oamenii de la securitate se luptă acum să pună cap la cap acest ecosistem scăpat de sub control. Le este practic imposibil să țină evidența fiecărui loc în care inteligența artificială își bage coada în operațiunile zilnice.
Infrastructura de inteligență artificială dintr-o companie obișnuită a explodat pur și simplu în ultimii ani. A ajuns să includă o pleiadă întreagă de platforme și servicii care mai de care mai diferite. Uneltele pentru programatori formează doar primul strat al acestui sistem stufos. Agenții AI autonomi lucrează umăr la umăr cu angajații umani în tot felul de fluxuri de lucru. În plus, salariații folosesc de capul lor servicii dedicate pentru treburile mărunte de zi cu zi. Ca și cum n-ar fi destul, funcțiile inteligente sunt cusute direct în aplicațiile pe care le folosim deja.
Toate aceste ascunzișuri fac ca departamentele IT să rateze orice șansă de a mai avea o imagine de ansamblu.
Zscaler, un nume greu în securitatea cloud, trage un semnal de alarmă serios privind această bătaie de cap tot mai mare.
De ce ne pasc pericole ascunse?
Analiza lor arată negru pe alb că echipele de securitate sunt oarbe la tot ce ține de aceste active împrăștiate prin firmă. Haosul vine din faptul că decizile se iau pe bucăți, fiecare departament făcând ce vrea. Oamenii își cumpără singuri soluții inteligente, fără să dea socoteală vreunui centru de comandă.
Abordarea asta pe colțuri împiedică pe oricine să vadă tabloul complet al amprentei AI. Rezultatul? Vulnerabilitățile majore trec neobservate până când cineva profită de ele.
Componentele AI invizibile aduc amenințări reale la adresa datelor și a intimității noastre. Când băieții de la securitate nu văd toate modelele active, e clar că nu pot nici să le păzească. Lipsa asta de habar dă peste cap orice încercare de a gestiona un incident cibernetic. Atacatorii pot lovi exact în punctele mai puținștiute ca să spargă prima linie de apărare. Lucurile se complică și mai tare când intră în joc sistemele bazate pe agenți. Creaturile astea digitale pot lua decizii de capul lor pornind de la niște date incomplete sau abțibild.
Fără jurnale clare și o urmărire strictă, o simplă eroare sau o mișcare mârșavă se poate rostogoli prin toată compania.
Companiile nu se mai pot baza doar pe niște granițe păzite la intrare ca să scape de belele. Au nevoie urgentă de mecanisme care să scaneze continuu tot ce mișcă în materie de AI.
Cât de mult ne-am bazat pe inteligența artificială?
Asta înseamnă să legi inventarul de aplicații direct de o monitorizare a performanței în timp real. Liderii trebuie să impună reguli clare și aceleași rapoarte pentru toate departamentele. Doar așa fiecare interacțiune cu AI-ul va fi înregistrată și trasă la Transparența asta e singura care poate aduce înapoi încrederea în procesele automate.
Câte unelte AI folosește o companie mare? Nu există o cifră bătută în cuie, dar numărul crește amețitor de la an la an.
Cele mai multe organizații mari se bazează pe zeci de servicii AI distincte și funcții îngropate prin softuri. Totalul exact atârnă greu de specificul industriei și de cât de cap de familie vrea să fie fiecare departament în parte.
Prin ce se deosebește securitatea AI de cea clasică?
Sistemele AI au comportamente fluide și iau decizii de capul lor. Verificările clasice de cod mort nu fac doi bani în fața acestor interacțiuni schimbătoare. Echipele de pază trebuie să urmărească cum se comportă softul în timp real, nu doar cum a fost instalat prima oară.
Sursa: The Next Web
00 Note de la cititori
Nicio notă încă. Poți deschide tu discuția.
Planșe conexe
Atacatori exploatează vulnerabilități PHP cu patru zile înainte de patch
Care e explicația pentru exploatarea anticipată? Cercetătorii de la Amazon Threat Intelligence au identificat o breșă semnificativă în ciclul de…
· 3 min
IA se impune, angajații rezistă: De ce companiile pierd controlul asupra digitalizării
Care este miza „shadow IT”? Companiile integrează inteligența artificială în ritm alert, dar datele arată o realitate îngrijorătoare: patru din cinci…
· 3 min
Atac cibernetic masiv: Hackeri chinezi au compromis 2.250 de medii cloud prin ConnectWise
Viteză amețitoare prin inteligență artificială? Microsoft a tras un semnal de alarmă după ce a descoperit o breșă majoră de securitate care a permis…
· 3 min
Final de eră în IT: De la închiderea BioWare la vulnerabilitățile critice descoperite de AI
Inteligența artificială scoate la lumină erori critice de cod! Pasionatul de tehnologie de pretutindeni încearcă să proceseze săptămâna aceasta un…
· 3 min
Cipurile Google au ajuns în centrul datelor Meta
Colaborare istorică prin software open-source? Cipurile personalizate ale celor de la Google pentru inteligență artificială au început să ruleze în…
· 3 min
Cum vrea Sundar Pichai să transforme căutarea pe Google cu ajutorul agenților AI?
Ce presupune noua arhitectură unificată a Google? Șeful Google, Sundar Pichai, și-a detaliat recent viziunea pentru viitorul navigării pe internet…
· 3 min




