Bleu Robotics strânge 5 milioane de euro pentru roboți humanoizi industriali

De ce pariază toți pe roboți humanoizi?

Într-o mișcare strategică care marchează un punct de cotitură în sectorul robotic, compania franceză Bleu Robotics a reușit să atragă o rundă de finanțare pre-Seed de 5 milioane de euro. Obiectivul central al acestei investiții este accelerarea implementării roboților humanoizi în mediul industrial. Compania vizează reducerea timpului total până la starea operațională la maximum o oră.

Runda a fost co-condușă de Contrarian Ventures și OVNI Capital, cu participarea Kvanted, WEPA Ventures, Motier Ventures, Charlie Songhurst și membrii consiliului de administrare al Meta.

Benoît Berkoukchi, unul dintre co-fondatori, subliniază că roboții humanoizi în sectorul de producție reprezintă următorul mare sector după automobile. Aceștia au potențialul să ajute Europa și Statele Unite să readucă producția pe continentul european și pe piața americană. El critică abordarea celor mai multe companii din domeniu. Acestea încearcă să antreneze humanoizii cu milioane de puncte de date, construind modele de uz general. Berkoukchi susține că această metodă nu se potrivește cu realitățile fabricii. Datele din munca de fabrică sunt insuficiente, iar volumul de date nu va atinge niciodată scara internetului.

„Metoda noastră ne permite să obținem mai mult cu mai puține resurse”, explică el.

Cât se investește în roboți în 2026?

Contextul financiar european în software robotic, sisteme humanoide și AI fizic crește constant în 2026. În Franța, compania pariziană Inbolt a strâns 11 milioane de euro pentru extinderea platformei sale de inteligență robotică independentă de hardware.

În Norvegia și Statele Unite, Trener Robotics a securizat 26 milioane de euro pentru dezvoltarea abilităților bazate pe AI pentru roboți industriali. La nivel internațional, compania belgiană Motion a strâns 1,7 milioane de euro pentru implementarea humanoizilor. Compania spaniolă THEKER a obținut 73 milioane de euro pentru scalarea robotică industrială generalistă.

În Londra, Humanoid a strâns 133 milioane de euro pentru platforma sa de roboți humanoizi industriali.

Combinând aceste runde cu cele ale Sereact din Germania, Enact Intelligence din Elveția și Nomagic din Polonia, investițiile totale ating 372,7 milioane de euro în 2026.

De ce au ales Contrarian Ventures?

Acest număr crește la 377,7 milioane de euro odată ce se include runda recentă a Bleu Robotics.

Thomas Poitrineau, un investitor la Contrarian Ventures, a explicat motivul alegerii. Am fost atrași de Bleu Robotics din cauza alegerii lor ambițioase de a repensa software-ul robotic umanoid de la primele principii.

E rar să găsești o companie condusă de doi cercetători de robotică de clasă mondială și un expert în producție. Asta explică de ce software-ul lor funcționează diferit de concurenți. Obiectivul lor e mult mai mare decât simpla crearea celui mai bun model într-o laborator.

E o abordare care poate deja se scara, punând roboții la lucru în fabrici în luni, nu ani.

Fondată în Paris în 2025 de doi cercetători INRIA și un fost manager de producție la Renault, tehnologia de învățare abductivă a Bleu permite roboților să învețe sarcini noi dintr-un număr mic de demonstrații ale operatorilor. Software-ul lor rulează pe orice platformă umanoidă. Include modelul AI și dispozitivele de antrenament necesare pentru a antrena roboții direct pe podeaua fabricii.

De ce e nevoie de humanoizi în fabrici?

Conform Federației Internaționale de Robotică, 5 milioane de roboți industriali funcționau la nivel global în 2025. Totuși, acești roboți sunt proiectați pentru a repeta sarcini fixe. Ei nu se pot adapta la producția cu amestec mare și volum mic, specifică producției moderne. Acest lucru lasă aceste sarcini în mâinile lucrătorilor umani. Roboții humanoizi sunt necesari pentru a automatiza o gamă mai largă de sarcini complexe. Deși hardware-ul a progresat semnificativ în ultimii ani, dezvoltarea software-ului a rămâs în urmă.

Acest lucru limitează implementarea în lumea reală. Analiza Interact a descoperit că din peste 20.000 de humanoizi produși anul trecut, doar 10% au ajuns la aplicații în lumea reală. Majoritatea roboților de azi se bazează pe modele end-to-end.

Aceștia învețe totul într-o singură cutie neagră. Ei necesită cantități masive de date pentru a atinge fiabilitate gata de producție. Ca rezultat, implementarea rămâne scumpă și consumatoare de timp pentru producători.

Adesea necesită sute de ore de date de antrenament, fără garanție că robotul va performa fiabil. Spre deosebire de modelul end-to-end, modelul de învățare abductivă al Bleu Robotics permite robotului să învețe o sarcină nouă din doar zece demonstrații ale operatorului. Păstrează de asemenea explicabilitatea necesară pentru siguranța industrială și precizia de peste 99% cerută de liniile de producție.