AI va înghiuri o cincime din bugetele IT până în 2027, dar profitul stă tot în urmă

Cum modelele open-weight schimbă ecuația costurilor?

Forrester previne: până în 2027, inteligența artificială va absorbi 20% din bugetele tehnologiei la nivel de companie. Este o realocare masivă de resurse, dar cu un revers neplăcut.

Firma de analize avertizează că, în anul următor, majoritatea directorilor de IT (CIO) vor rata obiectivele de randament pe investiție (ROI) pentru inițiativele lor de AI.

Noi raport State of AI Survey 2026 arată o disconectare tot mai mare între cheltuieli și rezultate concrete. Deși investițiile cresc, valoarea adusă afacerilor rămâne inconsistentă. Multe organizații pompează capital în sisteme complexe, fără dovezi clare de profitabilitate sau eficiență. Trecem dincolo de faza de hype; companiile se confruntă acum cu realitatea integrării unor scumpe instrumente în fluxurile de lucru zilnice. Decalajul dintre bani cheltuiți și rezultate obținute devine o îngrijorare centrală pentru echipele de conducere.

Un factor critic în această alocare a bugetului este ascensiunea modelelor cu greutăți deschise (open-weight).

Aceste alternative accesibile sunt considerate „destul de bune” pentru multe aplicații standard. Astfel, ele absoarbă un volum mare de utilizare a tokenurilor pe diverse platforme. Schimbarea reduce nevoia de soluții proprietare, costisitoare, în anumite scenarii.

Organizațiile pot obține rezultate funcționale fără prețuri premium. Dinamicile de cost ale infrastructurii de AI se schimbă rapid. Echipele optimizează sarcinile de lucru pentru a folosi aceste modele eficiente.

Vom vedea doar victorii izolate în următorul deceniu?

Strategia ajută la gestionarea cheltuielilor, menținând capacitatea operațională. Prezența acestor modele asigură că task-urile de bază nu necesită o cheltuială financiară excesivă.

Datele Forrester indică faptul că succesul larg este improbabil pe termen scurt. În schimb, companiile ar trebui să se aștepte doar la victorii izolate în cazuri de utilizare specifice. Aceste „pungi” de succes nu se vor traduce într-o profitabilitate organizatorică largă. Majoritatea CIO-urilor sunt așteptate să nu atingă metricile țintite. Sondajul subliniază dificultatea scalării beneficiilor de AI în întreaga departamente. Liderii trebuie să își ajusteze așteptările.

Trebuie să se concentreze pe obiective măsurabile, înguste, nu pe transformări cuprinzătoare. Abordarea permite o mai bună gestionare a riscurilor și resurselor. De asemenea, se aliniază cu starea actuală de maturitate tehnologică.

Perspectiva pentru investițiile în AI rămâne mixtă. Deși cota de buget va crește semnificativ, drumul către autosuficiență este lung. Afacerile trebuie să se pregătească pentru o perioadă în care costurile depășesc randamentele directe. Planificarea strategică trebuie să țină cont de acest dezechilibru. Focusul se va muta probabil spre eficiența operațională, nu spre generarea pură de profit. Pe măsură ce tehnologia se stabilizează, decalajul dintre cheltuieli și valoare se poate închide eventual.

Până atunci, bugetarea disciplinată și stabilirea unor obiective realiste sunt esențiale pentru supraviețuire.

De ce CIO-ii vor rata țintele de ROI în AI, conform avertismentelor Forrester?

Cât din bugetele IT va consuma AI până în 2027?

Forrester proiectează că AI va reprezenta aproximativ 20% din bugetele totale de tehnologie până în 2027. Aceasta reprezintă o creștere substanțială față de nivelurile actuale de alocare.

De ce sunt modelele open-weight importante pentru gestionarea costurilor?

Aceste modele sunt considerate suficient capabile pentru multe task-uri de rutină, permițând companiilor să reducă dependența de servicii proprietare scumpe. Acest lucru ajută la controlarea costului total al operațiunilor de AI.

Câți CIO sunt așteptați să rateze obiectivele de ROI pentru AI?

Mai mult de jumătate dintre toți directorii de IT sunt prevăzuți să nu atingă obiectivele lor de randament pe investiție legate de AI în următorul an fiscal.